Ce chapitre présente Google Cloud Platform (GCP), en mettant en évidence ses avantages uniques et la diversité de ses services en stockage, base de données et calcul. Il explore l'architecture de GCP, ses composants clés et l'interconnexion des services. Le chapitre traite aussi de l'entreposage de données infonuagique, des machines virtuelles, de l'orchestration de conteneurs et de l'informatique sans serveur, en insistant sur leurs cas d'utilisation dans GCP.

Faire ses premiers pas sur Google Cloud Platform (GCP)

Google dans le nuage

Options

Infrastructure pour le calcul et l'entreposage

Modèle de tarification à l'utilisation

Fournit une technologie de pointe

La valeur de GCP

Les éléments de base de GCP

Composants essentiels de GCP

Assembler les blocs

Projet A (application Web)

Projet B (exécuter anciens et nouveaux logiciels)

Compute Engine ou App Engine

La famille GCP

ChatGPT

Les capacités de Bigtable

Des avantages bien contenus

Cloud Functions

App Engine

Héberger des applications Web sur GCP

Les bases du nuage et plus encore

Ce chapitre se concentre sur la gestion des données par GCP, en mettant en valeur des solutions de stockage comme Cloud Spanner et BigQuery. Il explore les avantages d'affaires du stockage de données sur GCP, des services d'analytique et des stratégies d'intégration. Il détaille les services de calcul de GCP comme Kubernetes Engine et l'application de l'IA et du Machine Learning, en soulignant les forces distinctives de Google Cloud et leurs usages concrets en entreprise.

Les données sur GCP

Décoder la culture axée sur les données

Types de données

Analytique intelligente

La puissance de Spanner

Analytique pour les médias sociaux

Les avantages de l'entrepôt

Les services de calcul de GCP

GKE essentiel

Options de calcul

Le pont Anthos

AI et machine learning

ML avec SQL

Entraîner ou ne pas entraîner

L'infrastructure de GCP

Ce chapitre explique comment moderniser une entreprise avec Google Cloud Platform (GCP). Il aborde les défis des infrastructures héritées, les avantages d'une mise à niveau vers GCP et les distinctions entre les configurations infonuagiques. Il explore les motivations pour la modernisation des applications et les applications conçues pour le nuage. L'effet de la migration vers le nuage est aussi présenté, notamment l'évolution des dépenses, les responsabilités selon les modèles infonuagiques et le choix des configurations adaptées. Il conclut sur le rôle de GCP dans l'accompagnement des transformations numériques et d'affaires.

Pourquoi moderniser?

Facteurs de transformation

La stratégie infonuagique

Applications sur GCP

L'application moderne

Commerce de détail infonuagique

L'entreprise infonuagique

Conseil financier

Entrepreneuriat sur le nuage

La transformation avec GCP

Avantages opérationnels

Développement de clavardoirs

Changement rapide

Félicitations !

Moderniser les entreprises avec GCP

Introduction à GCP est un cours éclairant conçu pour familiariser les apprenants avec Google Cloud Platform (GCP). Il commence par présenter l'architecture de GCP et ses services principaux, dont le stockage, les bases de données et le calcul. Il approfondit ensuite les capacités de gestion des données de GCP, notamment Cloud Spanner, BigQuery et l'intégration des technologies d'IA et de Machine Learning. Enfin, le cours aborde la modernisation des entreprises avec GCP, en traitant des systèmes hérités, de la migration vers le nuage et de la transformation numérique. Ce cours convient parfaitement à celles et ceux qui souhaitent comprendre l'étendue et les usages des offres de GCP.

<h2>Comprendre Google Cloud Platform</h2>
<p>Cette première section du cours présente Google Cloud Platform (GCP) et offre un aperçu approfondi de son architecture, de ses composants essentiels et de la façon dont ces services s’interconnectent. Les étudiants apprendront les options de stockage de données infonuagique, les machines virtuelles, l’orchestration de conteneurs et l’informatique sans serveur au sein de l’écosystème GCP. Cette partie pose les bases de connaissances nécessaires pour comprendre toutes les capacités de GCP.</p>
<h2>Les services de traitement des données et de calcul de GCP</h2>
<p>Dans la deuxième partie, le cours se concentre sur les puissantes capacités de traitement des données et d’analyse de GCP. Les sujets abordés comprennent une exploration de solutions de stockage comme Cloud Spanner et BigQuery, ainsi que les avantages commerciaux qu’offrent ces services. Le cours couvre également des services de calcul comme Kubernetes Engine et l’intégration des technologies d’IA et de ML, en mettant en évidence la façon dont ces fonctionnalités distinguent Google Cloud dans des applications d’affaires concrètes.</p>
<h2>Moderniser les entreprises avec GCP</h2>
<p>La dernière section traite de l’impact transformationnel de GCP sur les entreprises modernes. Il aborde les défis des infrastructures héritées, les avantages de la migration vers GCP et les différentes configurations infonuagiques. Le cours explore également les motivations derrière la modernisation des applications, le déplacement des dépenses et des responsabilités dans les modèles infonuagiques, ainsi que le processus de sélection de la configuration infonuagique appropriée. Il se termine par des perspectives sur la façon dont GCP facilite la transformation numérique et d’affaires.</p>

Understanding Cloud Computing

Découvrez Google Cloud Platform avec ce cours sur le stockage, la gestion des données et la modernisation.

Introduction à GCP

Découvrez Google Cloud Platform (GCP) avec ce cours sur le stockage, la gestion des données et la modernisation des entreprises grâce à GCP.

Les capacités de Bigtable

Introduction à GCP

Exercice interactif pratique