Vous commencerez à explorer l'univers fascinant des données en apprenant les notions de base, leurs types et leur rôle dans la prise de décisions. Vous verrez aussi comment la bulle des données ne cesse de grossir et aurez l'occasion d'examiner les données sous un autre angle.

Notions de base sur les données

Structurées vs non structurées

Quantitatif vs qualitatif

Contexte des données

Le curieux cas de la croissance des données

Capacités d'entreposage des données

Prendre les bonnes décisions

La valeur des données

Décisions fondées sur les données vs. sur l'instinct

Prise de décision axée sur les données

Le véritable avantage des données est d'éclairer des décisions judicieuses. Dans ce chapitre, vous découvrirez le cadre DIKW. En cours de route, vous explorerez le rôle des données dans la prise de décisions, appuyé par des exemples et des études de cas réels.

La sagesse des données

Gérer les modèles mentaux

Étapes du modèle DIKW

Les données dans la prise de décision

La bonne décision

Être axé sur les données

Les données comme ressource

Regrouper de l'information

Gestion des données

Le dernier chapitre approfondit certains sujets liés aux données. Vous commencerez par une discussion sur l'éthique des données, notamment la protection des renseignements personnels. Ensuite, vous verrez le cadre du cycle de vie des données et terminerez avec des stratégies pour éviter les erreurs courantes.

Éthique des données et protection de la vie privée

Décisions éthiques

Options

Vrai

Faux

Éthique et confidentialité

Préoccupations en matière de confidentialité

Cycle de vie des données

Le cycle de vie des données

Appliquer le cycle de vie des données

Processus de science des données

Ordonner le cycle de vie des données

Erreurs courantes liées aux données

Manque d'explication

Repérer les erreurs

Récapitulatif

Les données en profondeur

Course Glossary

Les données sont un domaine passionnant et en pleine croissance qui joue un rôle majeur dans nos vies, y compris en intelligence artificielle. Que vous commenciez tout juste ou que vous soyez curieux de comprendre comment les données façonnent le monde, ce cours est votre porte d'entrée pour tout saisir. Vous y verrez les bases des données — leurs types, leurs structures et leur valeur pour la prise de décisions — et vous découvrirez le cadre DIKW, qui décrit la relation entre données, information, connaissance et sagesse. Ce cours vous guidera à travers les notions essentielles qui structurent le monde axé sur les données d'aujourd'hui. Vous terminerez par une discussion sur l'éthique des données et les erreurs courantes à éviter. Vous repartirez avec une meilleure compréhension du fonctionnement des données, de leur importance et de la façon de les utiliser de manière responsable — que ce soit dans vos études, votre travail ou votre vie quotidienne.

Les vidéos comportent des transcriptions en direct que vous pouvez afficher en cliquant sur « Show transcript » en bas à gauche des vidéos.
Le glossaire du cours se trouve à droite, dans la section des ressources.
Pour obtenir des crédits de FPC, vous devez terminer le cours et atteindre un score de 70 % à l'évaluation admissible. Vous pouvez accéder à l'évaluation en cliquant sur l'encadré des crédits FPC à droite.

<h2>Obtenez une introduction aux données</h2>
Dans ce cours, vous allez plonger dans les données, un monde passionnant et en pleine expansion. Il est donc de plus en plus important d'en connaître au moins les bases et en apprenant à utiliser les données, vous pourrez prendre des décisions avisées.
<br><br>
Vous commencerez par explorer les bases des données, y compris les types et les structures de données, ainsi que l’importance des données dans la prise de décision. Vous découvrirez également la bulle de données qui est en constante augmentation et la manière dont elle change le monde.
<br><br>
Vous découvrirez la pyramide DICS (données, information, connaissances et sagesse) ou  en anglais (data, information, knowledge, and wisdom) qui décrit la relation entre les données, les informations, les connaissances et la sagesse. 
<h2>Allez au-delà des notions de base des données</h2>
La dernière partie de ce cours traitera de sujets plus avancés en matière de données. Vous commencerez par une discussion sur l'éthique des données, notamment sur leur confidentialité. Vous découvrirez ensuite le cadre du cycle de vie des données, qui décrit les étapes à suivre pour travailler avec des données. Enfin, vous découvrirez les erreurs courantes en matière de données et la manière de les éviter.
<br><br>
À la fin de ce cours, vous aurez acquis des connaissances solides sur les concepts et les principes des données.Vous comprendrez comment utiliser les données pour prendre des décisions intelligentes, et saurez quelles sont les bonnes pratiques en matière de traitement des données. Le cours sera pratique, avec un mélange de vidéos et d’exercices interactifs qui vous aideront à acquérir des compétences pratiques que vous pourrez appliquer dans votre domaine.
<br><br>
Le cours Présentation des données est le cours idéal pour tous ceux qui souhaitent acquérir une compréhension globale des données.


Découvrez les bases des données dans ce cours pratique : types, structures, éthique et plus.

Introduction aux données

Professionnel en littératie des données

Compétences en données pour les affaires

Rob doit recommander des méthodes pour analyser les données sur les changements climatiques au pays; le service de météorologie fournit 500 ans de données détaillées.

Rob reçoit les données dans plusieurs fichiers CSV et prévoit faire appel à une personne ingénieure de données pour les convertir en une base de données SQL.

Rob supprime les doublons et les incohérences, et s'assure que toutes les mesures utilisent les mêmes unités normalisées.

L'analyse de Rob montre que la combustion de combustibles fossiles et la conversion de forêts en terres agricoles sont des facteurs majeurs des changements climatiques.

Lors de la conférence annuelle sur le climat, Rob explique ses conclusions à un public avec ou sans bagage technique.

Comme les données recueillies ne contiennent aucun renseignement personnel identifiable (RPI) ni autre donnée personnelle, Rob décide de rendre les jeux de données publics.

Ordonner le cycle de vie des données

Introduction aux données

Exercice interactif pratique