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Suivi des statistiques criminelles

La sergente Laura veut faire quelques recherches préliminaires pour mieux comprendre le contexte culturel entourant l'enlèvement de Bayes. Elle a tracé les taux d'introduction par effraction dans trois villes américaines à partir des données des Uniform Crime Reporting Statistics.

Elle souhaite présenter ces données à ses agentes et agents, et veut que l'image soit la plus soignée possible afin de bien raconter l'histoire derrière les données.

Rappel :

  • Vous pouvez changer linestyle pour pointillé (':'), tirets ('--') ou aucune ligne ('').
  • Vous pouvez changer le marker pour un cercle ('o'), un losange ('d') ou un carré ('s').

Cette activité fait partie du cours

Introduction à la science des données avec Python

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Instructions de l’exercice

  • Changez la couleur de Phoenix à "DarkCyan".
  • Mettez la ligne de Los Angeles en pointillés.
  • Ajoutez des marqueurs carrés à Philadelphie.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Change the color of Phoenix to `"DarkCyan"`
plt.plot(data["Year"], data["Phoenix Police Dept"], label="Phoenix", ____)

# Make the Los Angeles line dotted
plt.plot(data["Year"], data["Los Angeles Police Dept"], label="Los Angeles", ____)

# Add square markers to Philedelphia
plt.plot(data["Year"], data["Philadelphia Police Dept"], label="Philadelphia", ____)

# Add a legend
plt.legend()

# Display the plot
plt.show()
Modifier et exécuter le code