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Charger un DataFrame

Une demande de rançon a été laissée sur les lieux de l'enlèvement de Bayes. Plus tard, nous analyserons la fréquence d'apparition de chaque lettre dans la note pour nous aider à identifier le ou la ravisseur·euse. Pour l'instant, nous devons simplement charger les données de ransom.csv dans Python.

Nous allons charger ces données dans un DataFrame, un type de données spécial du module pandas. Il représente des données de type feuille de calcul (avec des lignes et des colonnes).

Nous pouvons créer un DataFrame à partir d'un fichier CSV (valeurs séparées par des virgules) en utilisant la fonction pd.read_csv().

Cette activité fait partie du cours

Introduction à la science des données avec Python

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Instructions de l’exercice

  • Utilisez pd.read_csv() pour charger les données d'un fichier CSV nommé ransom.csv. Ce fichier représente la fréquence de chaque lettre présente dans la demande de rançon pour Bayes.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Import pandas
import pandas as pd

# Load the 'ransom.csv' into a DataFrame
r = ___.___('___')

# Display DataFrame
print(r)
Modifier et exécuter le code