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Mettre à l'essai et peaufiner les messages système

À Redwood Consulting, l'équipe marketing fait la promotion du rapport annuel Tech Forecast sur LinkedIn. Les publications doivent être à la fois conviviales et professionnelles, mais votre première version était terne et sans mots-clics. Vous devrez rédiger un message système amélioré qui livre chaque fois un contenu dynamique et fidèle à la marque.

La bibliothèque anthropic, client, content_request et les chaînes current_system sont déjà chargées.

Cette activité fait partie du cours

Introduction aux modèles Claude

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Instructions de l’exercice

  • Définissez le role pour la demande de contenu de l'utilisateur.
  • Rédigez un message improved_system qui tient compte des exigences des médias sociaux, y compris d'utiliser des émojis.
  • Appliquez le message improved_system au test final.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Test current system message
test_response = client.messages.create(
    model="claude-sonnet-4-6", max_tokens=75, system=current_system,
    messages=[{"role": ____, "content": content_request}])
print("Current output:", test_response.content[0].text)
# Create improved system message based on problems identified
improved_system = ____
final_response = client.messages.create(
          # Apply the improved system message
    model="claude-sonnet-4-6", max_tokens=75, system=____,
    messages=[{"role": "user", "content": content_request}])
print("\nImproved output:", final_response.content[0].text)
Modifier et exécuter le code