Une introduction aux concepts de base de Python. Apprenez à utiliser Python de manière interactive et au moyen d'un script. Créez vos premières variables et familiarisez-vous avec les types de données fondamentaux de Python.

Bonjour, Python !

Votre premier code Python

Python comme calculatrice

Variables et types

Affectation de variable

Calculs avec des variables

Autres types de variables

Opérations avec d'autres types

Notions de base de Python

Chapter 1

Apprenez à stocker, accéder et manipuler des données dans des listes : la première étape pour travailler efficacement avec de très grandes quantités de données.

Listes en Python

Créer une liste

Créer des listes avec différents types

Liste de listes

Sous-ensembles de listes

Sous-ensembles et victoire

Découper en tranches

Sous-ensemble de listes de listes

Manipuler des listes

Remplacer des éléments de liste

Allonger une liste

Supprimer des éléments d'une liste

Fonctionnement interne des listes

Chapter 2

Vous apprendrez à utiliser des fonctions, des méthodes et des progiciels pour exploiter efficacement le code écrit par d'excellentes et d'excellents développeurs Python. L'objectif est de réduire la quantité de code nécessaire pour résoudre des problèmes complexes !

Fonctions

Fonctions familières

À l'aide !

Arguments multiples

Méthodes

Méthodes sur les chaînes de caractères

Méthodes de liste

Méthodes de liste (2)

Forfaits

Importer un paquet

Import sélectif

Différentes façons d'importer

Fonctions et progiciels

Chapter 3

NumPy est un progiciel Python fondamental pour pratiquer efficacement la science des données. Apprenez à travailler avec des outils puissants dans le tableau NumPy et amorcez l'exploration de données.

NumPy

Votre premier tableau NumPy

Taille des joueurs de baseball

Effets secondaires de NumPy

Sous-ensembles de tableaux NumPy

Tableaux NumPy 2D

Votre premier tableau NumPy 2D

Données de baseball en 2D

Sous-ensembles dans des tableaux NumPy 2D

Arithmétique 2D

NumPy : statistiques de base

Moyenne ou médiane

Explorer les données de baseball

Chapter 4 MLB (baseball)

Course Glossary: Introduction to Python

FIFA (soccer)

Python est un langage de programmation polyvalent qui gagne en popularité pour la science des données. Des entreprises partout dans le monde utilisent Python pour tirer des enseignements de leurs données et obtenir un avantage concurrentiel. Contrairement à d'autres tutoriels Python, ce cours se concentre sur Python spécifiquement pour la science des données. Dans notre cours Introduction à Python, vous apprendrez des façons puissantes de stocker et de manipuler des données, ainsi que des outils utiles en science des données pour commencer à réaliser vos propres analyses. Lancez-vous dès maintenant dans le programme Python en ligne de DataCamp.

Les vidéos contiennent des transcriptions en direct, auxquelles vous pouvez accéder en cliquant sur « Show transcript » en bas à gauche des vidéos.

Le glossaire du cours se trouve à droite, dans la section des ressources.

Pour obtenir des crédits de FPC, vous devez terminer le cours et atteindre un résultat de 70 % à l'évaluation admissible. Vous pouvez accéder à l'évaluation en cliquant sur l'appel à l'action des crédits de FPC à droite.

<h2>Introduction à Python </h2> 
Python est devenu le chef de file du marché des langages de programmation et le langage de prédilection des analystes de données et des scientifiques des données. La demande de compétences en données augmente, car les entreprises veulent tirer des informations exploitables de leurs données.
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<h2>Découvrez les bases de Python</h2> 
Il s’agit d’un cours de Python pour débutants, conçu pour les personnes qui n’ont aucune expérience préalable en Python. Il convient même si vous n’avez aucune expérience en codage. Vous couvrirez les bases de Python, ce qui vous aidera à comprendre les fonctions et les applications courantes du quotidien, notamment comment utiliser Python comme calculatrice, comprendre les variables et les types, et créer des listes Python. La première moitié de ce cours vous prépare à utiliser Python de façon interactive et vous apprend à stocker, accéder et manipuler des données à l’aide de l’un des langages de programmation les plus populaires au monde.
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<h2>Explorez les fonctions et les packages Python</h2> 
La deuxième moitié du cours commence par un aperçu de la façon dont vous pouvez utiliser des fonctions, des méthodes et des packages pour exploiter du code écrit par d’autres développeurs Python. En tant que langage open source, Python dispose de nombreux paquets et bibliothèques existants que vous pouvez utiliser pour résoudre vos problèmes.
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<h2>Commencez avec NumPy</h2> 
NumPy est un paquet Python essentiel pour la science des données. Vous terminerez ce cours en apprenant à utiliser certains des outils les plus populaires dans le tableau NumPy et en commençant à explorer les données en Python.

Apprenez Python pour débutants dans ce cours. Découvrez l'utilisation de Python pour la science des données.

Données de baseball en 2D

Introduction à Python

Instructions de l’exercice

Exercice interactif pratique