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Moyenne ou médiane

Vous savez maintenant utiliser les fonctions de numpy pour mieux comprendre vos données.

Les données de baseball sont offertes sous forme d'un tableau numpy 2D avec 3 colonnes (taille, poids, âge) et 1015 lignes. Le nom de ce tableau numpy est np_baseball. Après avoir restructuré les données, vous remarquez toutefois que certaines valeurs de taille sont anormalement élevées. Suivez les instructions pour découvrir quelle statistique sommaire convient le mieux lorsque vous traitez des valeurs aberrantes (outliers). np_baseball est disponible.

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Introduction à Python

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Instructions de l’exercice

  • Créez le tableau numpy np_height_in qui correspond à la première colonne de np_baseball.
  • Affichez la moyenne de np_height_in.
  • Affichez la médiane de np_height_in.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

import numpy as np

# Create np_height_in from np_baseball


# Print out the mean of np_height_in


# Print out the median of np_height_in
Modifier et exécuter le code