Lire des fichiers avec pandas
Dans les projets réels, les données se trouvent dans des fichiers, pas dans des dictionnaires. Que vous développiez une plateforme de commerce électronique, mettiez en place des tableaux de bord d'analytique ou déboguiez des problèmes de transaction, charger et examiner rapidement vos données est l'étape de départ essentielle.
pandas facilite grandement cette tâche : vous pouvez charger des fichiers et vérifier immédiatement les types de colonnes, l'utilisation de la mémoire et les valeurs manquantes, ce qui vous aide à repérer tôt les problèmes de qualité des données.
Un fichier sales.csv avec les colonnes d'identifiants d'utilisateur, de dates et de montants de commande a été chargé pour vous.
Cette activité fait partie du cours
Python intermédiaire pour développeurs et développeuses
Instructions de l’exercice
- Lisez
"sales.csv"et enregistrez le résultat danssales_df. - Affichez les informations du DataFrame.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Import pandas
import pandas as pd
# Read in sales.csv
sales_df = pd.____("____")
# Display the DataFrame info
print("--- DataFrame Info ---")
print(sales_df.____())