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Exercice

Lire des fichiers avec pandas

Dans les projets réels, les données se trouvent dans des fichiers, pas dans des dictionnaires. Que vous développiez une plateforme de commerce électronique, mettiez en place des tableaux de bord d'analytique ou déboguiez des problèmes de transaction, charger et examiner rapidement vos données est l'étape de départ essentielle.

pandas facilite grandement cette tâche : vous pouvez charger des fichiers et vérifier immédiatement les types de colonnes, l'utilisation de la mémoire et les valeurs manquantes, ce qui vous aide à repérer tôt les problèmes de qualité des données.

Un fichier sales.csv avec les colonnes d'identifiants d'utilisateur, de dates et de montants de commande a été chargé pour vous.

Instructions

100 XP
  • Lisez "sales.csv" et enregistrez le résultat dans sales_df.
  • Affichez les informations du DataFrame.