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Travailler avec pandas

pandas est l'un des modules les plus populaires de Python pour l'analyse et la manipulation de données. Il propose des structures de données puissantes comme les DataFrames, qui vous permettent de travailler efficacement avec des données structurées — filtrer, agréger et transformer des jeux de données en quelques lignes de code. Comme développeur, vous rencontrerez souvent pandas lorsque vous construirez des plateformes de commerce en ligne, traiterez des données de transactions ou mettrez en place des fonctionnalités d'analytique pour des tableaux de bord d'affaires.

Dans cet exercice, le dictionnaire sales a été créé et contient des renseignements sur des transactions récentes.

Cette activité fait partie du cours

Python intermédiaire pour développeurs et développeuses

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Instructions de l’exercice

  • Importez le module pandas en utilisant l'alias pd.
  • Convertissez sales en DataFrame et enregistrez le résultat dans sales_df.
  • Affichez un aperçu des premières lignes de sales_df.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Import pandas as pd
import pandas ____ ____

# Convert sales to a pandas DataFrame
sales_df = ____.____(sales)

# Preview the first few rows
print(sales_df.____())
Modifier et exécuter le code