CommencezCommencez gratuitement

Mettre en évidence des données de séries chronologiques

Comment l'indice des prix des logements (HPI) a-t-il évolué de 2000 à 2017 aux États-Unis? Au chapitre 1, vous avez créé un graphique de séries chronologiques de base pour amorcer votre analyse, mais l'impossibilité de mettre en évidence les données d'un État en particulier était limitante. Dans cet exercice, votre tâche est d'activer la mise en évidence par État et d'examiner quels États ont connu les plus grands changements du HPI après la récession qui a commencé en décembre 2007.

plotly et crosstalk ont déjà été chargés, et le code ayant servi auparavant à créer le graphique de séries chronologiques est affiché.

Cette activité fait partie du cours

Visualisation de données interactive intermédiaire avec plotly en R

Voir le cours

Instructions de l’exercice

  • Créez un objet SharedData pour permettre la sélection des données d'un État donné.
  • Complétez la chaîne de traçage pour créer un graphique de séries chronologiques de house_price en fonction de year selon state.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Create a shared data object keyed by individual states
state_data <- us_economy %>%
  ___$___(___)

# Using the shared data, plot house price vs. year
state_data %>%
  ___ %>%
  # Group by state
  ___ %>%
  # Add lines
  ___
Modifier et exécuter le code