Récapitulatif : vues liées et composants de sélection

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Visualisation de données interactive intermédiaire avec plotly en R

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Revue des principales commandes de plotly. Vous verrez comment créer plusieurs types de graphiques dans plotly et comment peaufiner vos visualisations. Vous créerez aussi des versions statiques des graphiques à bulles et des graphiques linéaires que vous animerez au chapitre suivant.

Exercise 1: Graphiques interactifs et dynamiques Exercise 2: Quel est le graphique interactif?Exercise 3: Un simple graphique de série chronologique Exercise 4: Un nuage de points simple Exercise 5: Ajouter des attributs esthétiques pour représenter une variable Exercise 6: Couleur et taille Exercise 7: Symboles de tracé Exercise 8: Peaufiner vos graphiques Exercise 9: Aller au-delà de la simple interactivité Exercise 10: Graphiques à bulles Exercise 11: De nombreuses séries chronologiques

Dans ce chapitre, vous apprendrez à mettre en œuvre l'animation par images clés dans plotly. Vous explorerez la création d'animations, comme les graphiques à bulles de Hans Rosling, ainsi que des animations cumulatives, par exemple l'évolution de la valorisation d'une action dans le temps.

Exercise 1: Introduction aux graphiques animés Exercise 2: Quel est le frame?Exercise 3: Pourquoi a-t-on besoin d'ids ?Exercise 4: Animer un nuage de points Exercise 5: Facteurs comme trames Exercise 6: Peaufiner les animations Exercise 7: Peaufiner votre animation régionale Exercise 8: Peaufiner votre animation de l'IPH Exercise 9: Superposer des couches dans plotly Exercise 10: Ajouter du texte en arrière-plan Exercise 11: Tracer la ligne de base Exercise 12: Animations cumulatives Exercise 13: Combien de lignes?Exercise 14: Espérances de vie médianes Exercise 15: Animer les espérances de vie médianes

Lorsque vous explorez une structure inattendue dans vos graphiques, il est utile que les sélections faites sur un graphique mettent à jour l'autre. Par exemple, si vous examinez des regroupements observés sur un nuage de points, il est pertinent que le groupe sélectionné mette à jour un graphique d'appartenance, comme un nuage de points avec gigue ou des ensembles d'histogrammes. Dans ce chapitre, vous apprendrez à lier vos graphiques plotly pour activer le surlignage lié (linked brushing). En chemin, vous verrez aussi comment ajouter des menus déroulants, des cases à cocher et des curseurs à vos graphiques plotly, sans avoir besoin de Shiny.

Exercise 1: Lier deux graphiques Exercise 2: Objets sharedData Exercise 3: Lier des nuages de points Exercise 4: graphiques avec highlighting()Exercise 5: Brosser des groupes Exercise 6: Mettre en évidence des données de séries chronologiques Exercise 7: Lier un diagramme de points et un graphique de séries chronologiques Exercise 8: Lier un diagramme à bandes à un nuage de points Exercise 9: Stratégies de sélection Exercise 10: Recherche de regroupements Exercise 11: Ajouter des menus déroulants Exercise 12: Rendre les graphiques encore plus éclatants Exercise 13: Organiser les vues avec bscols()Exercise 14: Ajouter des cases à cocher Exercise 15: Ajouter un curseur

Dans le dernier chapitre, vous utiliserez votre boîte à outils plotly élargie pour explorer les lancements spatiaux en orbite entre 1957 et 2018. Vous apprendrez au passage à transformer des données pour permettre des animations cumulatives sans points de départ communs et consoliderez votre compréhension du paquet crosstalk.

Exercise 1: Introduction aux données sur les lancements spatiaux Exercise 2: Lancements au fil du temps Exercise 3: Frise chronologique de la course à l'espace Exercise 4: Lancements publics vs privés Exercise 5: Récapitulatif : Animation Exercise 6: Animer la course à l'espace Exercise 7: Animer la course spatiale privée Exercise 8: Récapitulatif : vues liées et composants de sélection

Exercice en cours

Exercise 9: Lier pour sélectionner des groupes Exercise 10: Brossage lié Exercise 11: Vues liées pour la synthèse Exercise 12: Ajouter un curseur pour le temps Exercise 13: Conclusion