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Utiliser des poids enregistrés pour prédire sur un ensemble de test

Les poids de modèle stockés dans un fichier hdf5 peuvent être réutilisés pour initialiser un modèle non entraîné. Une fois les poids chargés dans ce modèle, il se comporte comme un modèle qui a été entraîné pour atteindre ces poids. Par exemple, vous pouvez utiliser ce modèle pour faire des prédictions à partir d'un jeu de données jamais vu (p. ex. test_data).

Cette activité fait partie du cours

Modélisation d'images avec Keras

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Instructions de l’exercice

  • Chargez les poids à partir d'un fichier nommé « weights.hdf5 ».
  • Prédisez les classes des trois premières images de test_data.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Load the weights from file
model.____

# Predict from the first three images in the test data
____ 
Modifier et exécuter le code