Combien de paramètres dans un CNN profond?
Dans cet exercice, vous utiliserez Keras pour calculer le nombre total de paramètres ainsi que le nombre de paramètres dans chaque couche du réseau.
Nous vous avons déjà fourni du code qui construit pour vous un CNN profond.
Cette activité fait partie du cours
Modélisation d'images avec Keras
Instructions de l’exercice
Faites le sommaire du réseau en affichant le nombre de paramètres.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# CNN model
model = Sequential()
model.add(Conv2D(10, kernel_size=2, activation='relu',
input_shape=(28, 28, 1)))
model.add(Conv2D(10, kernel_size=2, activation='relu'))
model.add(Flatten())
model.add(Dense(3, activation='softmax'))
# Summarize the model
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