Vérifier la précision des prédictions
Il est maintenant temps de vérifier la capacité de votre modèle entraîné à faire des prédictions ! Utilisons votre ensemble de test pour évaluer la précision de votre Decision Tree model avec la méthode score().
Cette activité fait partie du cours
Analytique RH : prédire le roulement du personnel avec Python
Instructions de l’exercice
- Appliquez l'arbre de décision
modelpour ajusterfeaturesàtargetdans l'ensemble d'entraînement. - Vérifiez la précision (
score()) de la prédiction pour l'ensemble d'entraînement. - Vérifiez la précision (
score()) de la prédiction pour l'ensemble de test.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Apply a decision tree model to fit features to the target in the training set
model.fit(____,____)
# Check the accuracy score of the prediction for the training set
model.____(features_train,____)*100
# Check the accuracy score of the prediction for the test set
model.____(____,____)*100