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Vérifier la précision des prédictions

Il est maintenant temps de vérifier la capacité de votre modèle entraîné à faire des prédictions ! Utilisons votre ensemble de test pour évaluer la précision de votre Decision Tree model avec la méthode score().

Cette activité fait partie du cours

Analytique RH : prédire le roulement du personnel avec Python

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Instructions de l’exercice

  • Appliquez l'arbre de décision model pour ajuster features à target dans l'ensemble d'entraînement.
  • Vérifiez la précision (score()) de la prédiction pour l'ensemble d'entraînement.
  • Vérifiez la précision (score()) de la prédiction pour l'ensemble de test.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Apply a decision tree model to fit features to the target in the training set
model.fit(____,____)

# Check the accuracy score of the prediction for the training set
model.____(features_train,____)*100

# Check the accuracy score of the prediction for the test set
model.____(____,____)*100
Modifier et exécuter le code