Repérer les variables catégorielles
Les variables catégorielles sont des variables qui prennent un nombre limité de valeurs décrivant une catégorie. Elles peuvent être de deux types :
- Ordinales – variables avec deux catégories ou plus qui peuvent être classées ou ordonnées (p. ex. « faible », « moyen », « élevé »)
- Nominales – variables avec deux catégories ou plus qui n'ont pas d'ordre intrinsèque (p. ex. « hommes », « femmes »)
Dans cet exercice, vous allez trouver les variables catégorielles dans l'ensemble de données. Pour ce faire, vous commencerez par importer la bibliothèque pandas et lire le fichier CSV nommé "turnover.csv". Ensuite, après avoir consulté les 5 premières lignes et constaté (visuellement) qu'il y a des valeurs non numériques dans le DataFrame, vous obtiendrez de l'information sur les types de variables présentes dans l'ensemble de données.
Cette activité fait partie du cours
Analytique RH : prédire le roulement du personnel avec Python
Instructions de l’exercice
- Importez
pandas(sous le nompd) pour lire les données. - Lisez le fichier
"turnover.csv"et enregistrez-le dans un DataFrame appelédata. - Jetez un coup d'œil rapide aux 5 premières lignes des données.
- Obtenez des
info()-rmations sur les types de variables dans les données.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Import pandas (as pd) to read the data
import ____ as pd
# Read "turnover.csv" and save it in a DataFrame called data
data = pd.____("turnover.csv")
# Take a quick look to the first 5 rows of data
print(data.____())
# Get some information on the types of variables in data
data.____()