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Créer le modélisateur

L'Estimator que vous utiliserez est un LogisticRegression du sous-module pyspark.ml.classification.

Cette activité fait partie du cours

Fondements de PySpark

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Instructions de l’exercice

  • Importez la classe LogisticRegression depuis pyspark.ml.classification.
  • Créez un LogisticRegression nommé lr en appelant LogisticRegression() sans arguments.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Import LogisticRegression
from ____ import ____

# Create a LogisticRegression Estimator
lr = ____
Modifier et exécuter le code