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Transformer les données

Hourra ! Vous êtes enfin prêt à faire passer vos données dans le Pipeline que vous avez créé !

Cette activité fait partie du cours

Fondements de PySpark

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Instructions de l’exercice

  • Créez la DataFrame piped_data en enchaînant les méthodes .fit() puis .transform() du Pipeline. Ces deux méthodes prennent model_data comme unique argument.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Fit and transform the data
piped_data = flights_pipe.____.____
Modifier et exécuter le code