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Définir les dépendances pour Netflix

Netflix a établi un prévisionnel jusqu'à l'exercice financier 2019, netflix_f_is, et a basé les ventes de 2019 sur la dépendance suivante :

  • Nombre d'abonnements actifs, qui dépendent du succès des productions originales de Netflix.

Pour 2019, le succès des productions originales (reconnaissance critique et commerciale) est estimé à 78 %. Le nombre total d'abonnés par point de pourcentage est de 500, et il est stocké dans la variable n_subscribers_per_pp (c.-à-d. qu'il existe une corrélation calculée entre le succès des émissions et le nombre d'abonnés).

Dans cet exercice, vous allez calculer à quel point les ventes du prévisionnel dépendent du nombre d'abonnés, ce que nous réutiliserons au prochain exercice.

Vous pouvez afficher le prévisionnel de Netflix, netflix_f_is, dans le terminal.

Cette activité fait partie du cours

Prévision financière en Python

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Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Create a filter to select the sales row from the netflix_f_is dataset
sales_metric = [____]

# Filter for rows containing the Sales metric
filtered_netflix_f_is = ____[netflix_f_is.metric.isin(____)]

# Extract the 2019 Sales forecast value
forecast1 = netflix_f_is[____].____[0]

# Print the resulting forecast
print("The sales forecast is {}.".format(____))
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