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Générer des vecteurs de mots

Dans cet exercice, vous allez générer les scores de similarité par paires pour tous les mots d'une phrase. La phrase est disponible sous sent et a été affichée dans la console pour vous faciliter la tâche.

Cette activité fait partie du cours

Ingénierie des caractéristiques pour le NLP en Python

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Instructions de l’exercice

  • Créez un objet Doc nommé doc à partir de sent.
  • Dans la boucle imbriquée, calculez la similarité entre token1 et token2.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Create the doc object
doc = nlp(___)

# Compute pairwise similarity scores
for token1 in doc:
  for token2 in doc:
    print(token1.text, token2.text, token1.similarity(token2))
Modifier et exécuter le code