Dans cet exercice, vous allez créer un système de recommandation qui suggère des conférences TED à partir de leurs transcriptions. On vous fournit une fonction get_recommendations() qui prend en paramètres le titre d'une conférence, une matrice de similarité et une série indices, puis renvoie une liste des conférences les plus similaires. La série indices vous est déjà fournie.

On vous donne aussi une série transcripts qui contient les transcriptions d'environ 500 conférences TED. Votre tâche consiste à générer une matrice de similarité cosinus pour les vecteurs tf-idf de ces transcriptions.

Vous allez ensuite générer des recommandations pour une conférence intitulée « 5 ways to kill your dreams » de l'entrepreneure brésilienne Bel Pesce.

Au-delà des n‑grammes : les plongements de mots

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