Analyse exploratoire des données

Avant d'entrer dans le vif du sujet des pipelines et du prétraitement, faisons une analyse exploratoire de la version originale et non prétraitée de l'ensemble de données sur le logement à Ames. Dans les chapitres précédents, nous l'avions prétraité pour vous afin que vous puissiez vous concentrer sur les concepts clés d'XGBoost. Dans ce chapitre, c'est vous qui ferez le prétraitement!

Une version réduite de cet ensemble de données original et non prétraité a été préchargée dans un DataFrame pandas nommé df. Votre tâche est d'explorer df dans le Shell et de choisir l'option qui est incorrecte. L'objectif plus large de cet exercice est de comprendre quels types de transformations vous devrez effectuer pour pouvoir utiliser XGBoost.