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Utiliser XGBoost

XGBoost est une puissante bibliothèque qui passe à l'échelle avec un très grand nombre d'exemples et qui fonctionne pour divers problèmes d'apprentissage supervisé. Cela dit, comme Sergey l'a expliqué dans la vidéo, vous ne devriez pas toujours en faire votre bibliothèque de Machine Learning par défaut au démarrage d'un nouveau projet, car certaines situations ne s'y prêtent pas. Dans cet exercice, votre tâche est d'examiner les exemples ci-dessous et de choisir celui qui constitue le meilleur cas d'utilisation de XGBoost.

Cette activité fait partie du cours

Amorçage de gradient avancé avec XGBoost

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Exercice interactif pratique

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