Rôle de SHAP et de LIME en XAI

Dans une cuisine de haute technologie, vous disposez d'un four avancé conçu pour cuire à la perfection n'importe quelle recette que vous lui fournissez. Vous choisissez la recette, réglez quelques paramètres de base, puis le four utilise ses propres algorithmes pour ajuster les temps de cuisson, les températures et même le taux d'humidité afin d'obtenir un résultat impeccable. Cependant, les ajustements et calculs précis qu'il effectue ne vous sont pas visibles, et vous ne pouvez ni influencer directement ni comprendre ces processus internes.

Supposons que vous vouliez comprendre comment différents ingrédients ou réglages influent sur le plat final. Vous décidez d'utiliser des techniques semblables à LIME et SHAP en Machine Learning pour obtenir des éclaircissements. Comment appliqueriez-vous des méthodes analogues à LIME et SHAP pour découvrir l'influence de chaque ingrédient ou réglage sur le résultat final ?