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Imaginez que vous faites partie d'une équipe qui travaille sur un système de recommandation pour une plateforme de diffusion en continu. Votre modèle utilise diverses données sur les utilisateurs, comme l'historique d'écoute, les évaluations fournies et les caractéristiques démographiques, pour recommander des films et des émissions. Après le déploiement, vous recevez le commentaire d'un utilisateur déconcerté par une recommandation précise qu'il a reçue : un film d'horreur, malgré un historique surtout axé sur la comédie et le contenu familial.

Dans ce contexte, vous devez comprendre et expliquer le raisonnement derrière cette recommandation particulière afin de répondre à la préoccupation de l'utilisateur.

Quel type d'explication serait le plus approprié dans cette situation ?

Cette activité fait partie du cours

Concepts d'Explainable Artificial Intelligence (XAI)

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Exercice interactif pratique

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