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Exercice

Expliquer les prédictions d'analyse de sentiment

Un model vous est fourni; il classe les évaluations de produits selon qu'elles expriment un sentiment positif ou négatif. Votre tâche est d'utiliser LIME pour repérer, dans un text_instance donné, les mots qui influencent le plus les prédictions du modèle.

La fonction model_predict pour traiter les textes d'entrée est déjà chargée pour vous.

Instructions

100 XP
  • Créez un explicateur de texte LIME nommé explainer.
  • Générez une explication pour la prédiction du modèle sur le text_instance fourni en mettant de l'avant les cinq caractéristiques principales.
  • Affichez les mots qui contribuent le plus et leur poids, lesquels influencent la décision du modèle.