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Interpréter localement des régressseurs

On vous fournit un modèle KNN de régression qui prédit les coûts d'assurance santé à partir de variables comme l'âge, le sexe, l'IMC, le nombre d'enfants et le statut de fumeur. Votre tâche consiste à évaluer l'effet de chaque variable sur la prédiction pour un exemple donné.

Le model KNN et les bibliothèques nécessaires sont déjà chargés pour vous.

Інструкції

100 XP
  • Créez un explainer LIME pour le model KNN de régression.
  • Générez une explanation pour la prédiction du modèle sur le sample_data_point fourni.
  • Affichez l'influence de chaque variable sur la prédiction.