Les modèles OpenAI dans LangChain!
Les modèles de la série GPT d'OpenAI font partie des LLM les plus performants. Ils sont accessibles par l'API d'OpenAI, avec laquelle vous pouvez interagir facilement grâce à LangChain.
Normalement, l'utilisation des modèles d'OpenAI exige une clé d'API personnelle pour la facturation. Dans ce cours, vous n'avez pas à créer ni à fournir de clé d'API OpenAI. L'espace réservé "<OPENAI_API_TOKEN>" enverra des requêtes valides à l'API. Si vous effectuez un grand nombre de requêtes en peu de temps, vous pourriez recevoir une RateLimitError. Si cela se produit, veuillez patienter un moment et réessayer.
La classe ChatOpenAI a déjà été importée.
Cette activité fait partie du cours
Développer des applications LLM avec LangChain
Instructions de l’exercice
- Définissez un modèle de clavardage OpenAI en utilisant une classe LangChain; laissez l'espace réservé de la clé d'API tel quel.
- Appelez le LLM que vous avez défini pour répondre au
promptfourni (n'hésitez pas à essayer d'autres invites ici).
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Define the LLM
llm = ____(model="gpt-4o-mini", api_key="")
# Predict the words following the text in question
prompt = 'Three reasons for using LangChain for LLM application development.'
response = ____(prompt)
print(response.content)