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  3. Développer des applications LLM avec LangChain
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Exercice

Créer des outils personnalisés

Maintenant que vous avez une fonction pour extraire les données client du DataFrame customers, il est temps de la convertir en un outil compatible avec les agents LangChain.

Instructions

100 XP
  • Ajoutez le décorateur @tool avant la définition de la fonction pour la convertir en outil LangChain.
  • Affichez les arguments de l'outil à l'aide de l'attribut .args de l'outil (p. ex., tool_name.args).