Trouver le voisin

Il est clair que l'algorithme du facteur d'anomalie local repose fortement sur la notion de plus proche voisin, laquelle dépend du choix de la mesure de distance. Vous décidez donc de pousser l'exploration avec l'ensemble de données sur l'hépatite présenté dans la leçon précédente. On vous fournit trois exemples dans features, dont les classes sont dans labels. Vous allez repérer le plus proche voisin du premier exemple (ligne avec l'indice 0) en utilisant trois mesures de distance différentes : euclidienne, de Hamming et de Tchebychev, puis, à partir de cela, choisir laquelle utiliser. Vous importerez le module nécessaire dans l'Exercice, mais pandas et numpy sont déjà disponibles, tout comme features et leurs étiquettes labels.