Ingénierie des caractéristiques

Votre mandat est de prédire si une nouvelle cohorte de demandeurs de prêt risque de faire défaut. Vous disposez d'un jeu de données historique et vous souhaitez y entraîner un classifieur. Vous remarquez que plusieurs caractéristiques sont au format chaîne de caractères, ce qui pose problème pour vos classifieurs. Vous décidez donc d'encoder numériquement les colonnes de type chaîne à l'aide de LabelEncoder(). La fonction a été préchargée pour vous depuis le sous-module preprocessing de sklearn. Le jeu de données credit est également préchargé, de même qu'une liste de tous les noms de colonnes dont le type de données est une chaîne, stockée dans non_numeric_columns.