Explorez la prise de décision à travers les modèles décisionnels et la science. Exercez-vous avec des arbres de décision, des diagrammes d'influence et des modèles probabilistes pour analyser l'incertitude.

Introduction

Choisir un fournisseur infonuagique pour NextGen

Outiller NextGen grâce aux modèles décisionnels

Introduction à la science de la décision

Repérer les principes clés des sciences de la décision

Sciences de la décision pour un nouveau système d'inventaire

Introduction aux méthodes d'analyse

Analyse SWOT chez un géant du commerce de détail

Analyser une stratégie d'expansion pour Market Prime

Expansion décisive : la cible jeunesse d'AdventureGear

Fondements de la modélisation des décisions

Découvrez des techniques efficaces de gestion du risque et d'optimisation pour améliorer les résultats des décisions.

Construire des modèles décisionnels

Modèles de décision en situation de crise chez un fournisseur

Probabilités dans les modèles de décision

Explorer les modèles probabilistes

Deux lancers : probabilités avec les dés

Analytique des données pour les modèles décisionnels

Démystifier l'analytique des données

Parcours d'analyse de données

Analytiques de données pour améliorer la satisfaction de la clientèle

Analyse de sensibilité pour les modèles de décision

La valeur de l'analyse de sensibilité

Analyse de sensibilité dans un budget familial

Analyse de sensibilité pour le ménage Jones

Options

Alternatives

Incertitudes

Résultats

Outils de décision pour un casse-tête d'escapade

Techniques et outils pour la modélisation des décisions

Enfin, plongez dans la prise de décision stratégique, les systèmes décisionnels autonomes et leurs applications avancées.

Gestion des risques et de l'incertitude

La valeur de gérer les risques et les incertitudes

Évaluer les risques dans le projet de GRC d'un hôpital

Introduction à l'optimisation

Principes essentiels de l'optimisation

Ordonner le parcours d'optimisation

Prise de décision en entreprise

Appuyer une acquisition

L'éthique dans une décision d'entreprise

Prise de décision autonome

Fondements de la prise de décision autonome

Niveaux des systèmes autonomes

Récapitulation

Applications avancées et décisions stratégiques

Saviez-vous qu'un adulte prend en moyenne entre 20 000 et 35 000 décisions par jour? Perfectionnez vos compétences décisionnelles avec ce cours d'introduction sur les modèles décisionnels et découvrez leur importance pour naviguer dans l'incertitude et les risques. Apprenez à construire et analyser des modèles décisionnels à l'aide d'arbres de décision, de diagrammes d'influence et d'analyses de sensibilité. Acquérez des compétences pratiques pour intégrer l'analytique des données afin d'optimiser les résultats et de prendre des décisions stratégiques alignées sur les objectifs de votre organisation. Idéal pour toute personne souhaitant rehausser ses habiletés décisionnelles dans un monde axé sur les données.

<h2>Fondements des modèles de décision</h2>
<p>La prise de décision est au cœur de l’existence humaine. Dans le monde actuel axé sur les données, où la surcharge d’information est la norme, la capacité de prendre des décisions éclairées est très recherchée. Ce cours dynamique explore les techniques essentielles de modélisation décisionnelle, vous donnant les compétences nécessaires pour prendre des décisions éclairées avec assurance.</p>
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<h2>Découvrez les principaux facteurs de décision</h2>
<p>Ce cours sur la modélisation décisionnelle est conçu pour toute personne intéressée par la science de la décision, des personnes curieuses aux professionnels engagés dans des processus de prise de décision. Aucune connaissance préalable n’est requise. Le cours couvre les concepts et stratégies essentiels pour améliorer les compétences en prise de décision applicables dans divers secteurs et contextes.</p>
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<p>La première partie du cours établit des bases solides en identifiant les principaux facteurs d’une décision et en naviguant dans le processus décisionnel à l’aide de méthodes d’analyse pour prendre des décisions éclairées.</p>
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<h2>Explorez les modèles de décision</h2>
<p>Le cours offre un guide complet de la modélisation décisionnelle, présentant des méthodes et des outils essentiels comme les arbres de décision, les diagrammes d’influence, les modèles probabilistes et l’analyse de sensibilité à l’aide de l’analytique des données. Les participants acquerront les compétences nécessaires pour construire, analyser et optimiser des modèles décisionnels afin de favoriser une prise de décision éclairée et efficace.</p>
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<h2>Gestion des risques et applications avancées</h2>
<p>Enfin, le cours couvre les techniques de gestion des risques et d’optimisation essentielles à la prise de décision stratégique. De plus, il explore les systèmes de décision autonomes et leurs applications avancées.</p>
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Améliorez vos décisions avec des modèles décisionnels, méthodes d'analyse, gestion des risques et optimisation.

Décoder la modélisation des décisions

Améliorez vos compétences en prise de décision avec les modèles de décision, les méthodes d’analyse, la gestion des risques et les techniques d’optimisation.

Fondamentaux de la science de la décision

Recueillir des données brutes provenant de diverses sources, dont des formulaires de rétroaction client, l'analytique du site Web et les transactions de vente.

Entreposer les données recueillies dans une base de données centralisée et s'assurer qu'elles sont dans un format uniforme.

Supprimer les doublons, corriger les erreurs et traiter les valeurs manquantes pour garantir l'exactitude et la fiabilité des données.

Transformer les données nettoyées en un format propice à l'analyse, par exemple en agrégeant les données par segments de clientèle ou par périodes.

Générer des constats à partir des données transformées afin d'identifier des tendances qui aideront à repérer les écarts et à améliorer la satisfaction de la clientèle.

Analytiques de données pour améliorer la satisfaction de la clientèle

Décoder la modélisation des décisions

Exercice interactif pratique