CommencezCommencez gratuitement

Utiliser miss_scan_count

Vous avez un jeu de données avec des valeurs manquantes codées comme "N/A", "missing" et "na". Mais avant de commencer à les remplacer par NA, il vaut mieux évaluer l'ampleur du problème.

Utilisez miss_scan_count pour compter les valeurs potentiellement manquantes dans le jeu de données pacman, un jeu de scores de Pacman qui contient trois colonnes :

  • year : l'année où la personne a obtenu ce score.
  • initial : les initiales de la personne.
  • score : le score de cette personne.

Cette activité fait partie du cours

Gérer les données manquantes avec R

Voir le cours

Instructions de l’exercice

Pour le jeu de données pacman, utilisez miss_scan_count() pour rechercher des valeurs manquantes inhabituelles :

  • "N/A", "missing", "na" et " " (un seul espace).
  • Pour rechercher toutes ces valeurs inhabituelles d'un seul coup.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Explore the strange missing values "N/A"
miss_scan_count(data = ___, search = ___)

# Explore the strange missing values "missing"
miss_scan_count(data = ___, search = ___)

# Explore the strange missing values "na"
___(___ = ___, search = list(___))

# Explore the strange missing values " " (a single space)
miss_scan_count(data = ___, search = ___)

# Explore all of the strange missing values, "N/A", "missing", "na", " "
miss_scan_count(data = ___, search = list(___, ___, ___, ___))
Modifier et exécuter le code