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Explorer les données manquantes avec des nuages de points

Dans un nuage de points avec ggplot2, les valeurs manquantes sont retirées par défaut, avec un avertissement.

On peut afficher les valeurs manquantes dans un nuage de points en utilisant geom_miss_point() — un geom spécial de ggplot2 qui ramène les valeurs manquantes dans le graphique, en les plaçant 10 % sous le minimum de la variable.

Pratiquons cette visualisation avec l'ensemble de données oceanbuoys.

Cette activité fait partie du cours

Gérer les données manquantes avec R

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Instructions de l’exercice

  • Explorez la présence de valeurs manquantes pour la composante vent est‑ouest (wind_ew) et la température de l'air, et affichez ces valeurs avec geom_miss_point().
  • Explorez la présence de valeurs manquantes pour l'humidité et la température de l'air, et affichez ces valeurs avec geom_miss_point().

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Explore the missingness in wind and air temperature, and  
# display the missingness using `geom_miss_point()`
ggplot(oceanbuoys,
       aes(x = ___,
           y = ___)) + 
  geom_miss_point()

# Explore the missingness in humidity and air temperature,  
# and display the missingness using `geom_miss_point()`
ggplot(___,
       aes(x = ___,
           y = ___)) + 
  geom_miss_point()
Modifier et exécuter le code