Évaluation du modèle
Karina évalue trois modèles de Supervised Machine Learning pour détecter les opérations bancaires frauduleuses. Karina sait qu'une faiblesse des données d'entraînement est le fort déséquilibre entre les exemples d'opérations valides et ceux d'opérations frauduleuses.
À droite, vous pouvez voir, pour chaque modèle, comment il a prédit qu'une opération était frauduleuse ou valide comparativement à la fréquence réelle des opérations frauduleuses et valides.
D'après ces données, quel est le meilleur modèle et pourquoi?
Cette activité fait partie du cours
La science des données pour les affaires
Exercice interactif pratique
Passez de la théorie à l’action grâce à l’un de nos exercices interactifs
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