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Schémas en flocon

Même si Power BI est optimisé pour les schémas en étoile, il doit fonctionner dans une variété de cas d'utilisation. Une autre approche de modélisation des données consiste à utiliser des schémas en flocon, où des dimensions peuvent être reliées à d'autres dimensions.

La principale différence entre les deux tient à la façon de gérer les données hiérarchiques. Les dimensions en étoile contiennent généralement tous les niveaux d'une hiérarchie dans une même table. Avec des dimensions en flocon, les niveaux de la hiérarchie sont répartis dans plusieurs tables.

Créons un schéma en flocon et décomposons la dimension Industry comme suit.

Schéma en flocon avec une table de faits Establishment Survey entourée des dimensions Age, Time et NAICS code/Industry group/Subsector/Sector

Notez que, dans cet exercice, nous conservons aussi la dimension en étoile afin de pouvoir comparer les résultats. Dans la vraie vie, vous choisiriez l'une des deux approches.

Si vous avez perdu des progrès, fermez tout rapport ouvert et chargez 4_2_snowflake_schema.pbix à partir du dossier Exercises sur le bureau.

Cette activité fait partie du cours

Modélisation des données dans Power BI

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Exercice interactif pratique

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