Une analyse fiable repose sur une modélisation de données adéquate. Ce premier chapitre couvre les concepts de base et vous montre comment configurer et charger des données à partir de sources multiples.

Modélisation des données et propriétés des tables

Power Query vs Power BI

Charger et transformer des données

Charger un CSV

Arrondissement, remplacement et tri

Catégorisation des données et visibilité

Travailler avec des colonnes de chaînes de caractères

Définir des tables

Dans ce chapitre, nous poursuivons la comparaison des pratiques entre Power Query et Power BI. Ensuite, vous vous exercerez à combiner des tables et à extraire des colonnes dans Power BI.

Façonner des tableaux

Power Query vs Power BI, encore une fois

Fusionner et ajouter des requêtes

Scinder un fichier en plusieurs tables

Ajouter des fichiers à la suite

Extraction de colonnes

Façonner des tables

Dans ce chapitre, vous en apprendrez davantage sur l'une des approches les plus utilisées en modélisation des données. Vous vous familiariserez avec les éléments de base du modèle dimensionnel : faits, dimensions et schémas en étoile.

Modélisation dimensionnelle

Faits vs dimensions

Créer un schéma en étoile

Scinder les données en faits et en dimensions

Charger une nouvelle dimension

Créer une autre dimension

Dans ce dernier chapitre, vous approfondirez une extension du schéma en étoile : le schéma en flocon. Enfin, vous ferez vos premiers essais avec l'outil d'analyse des performances dans Power BI.

Schémas en étoile et en flocon

Schéma en flocon vs. schéma en étoile

Évaluer la performance

Schémas en étoile

Schémas en flocon

L'analyseur de performance

Félicitations !

DataCamp vs. Local Experience

Exercises and Datasets

Course Glossary

Une bonne modélisation des données est la base de l'analyse et de la création de rapports dans Power BI. Ce cours vous fait découvrir une boîte à outils de techniques pour nettoyer, transformer et charger les données, que vous pourrez appliquer à vos propres jeux de données. Vous apprendrez quand choisir entre Power Query et Power BI, et vous verrez les fondements de la modélisation des données en abordant les schémas en étoile et en flocon. Vous mettrez tout cela en pratique sur des jeux de données réels publiés par le United States Census Bureau.

Les vidéos contiennent des transcriptions en direct que vous pouvez afficher en cliquant sur « Show transcript » en bas à gauche des vidéos.
Le glossaire du cours se trouve à droite, dans la section des ressources.
Pour obtenir des crédits de FPC, vous devez terminer le cours et atteindre un score de 70 % à l'évaluation admissible. Vous pouvez accéder à l'évaluation en cliquant sur l'encadré des crédits de FPC à droite.

<h2>Fondements de la modélisation des données</h2>
Une modélisation des données solide est la base de l’analyse et de la création de rapports dans Power BI. Ce cours vous fait explorer une boîte à outils de techniques pour nettoyer, transformer et charger les données, que vous pourrez appliquer à vos propres ensembles de données. 
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<h2>Plonger dans Power Query</h2>
Vous apprendrez à choisir entre Power Query et Power BI, et découvrirez les bases de la modélisation des données en abordant les schémas en étoile et en flocon. Vous mettrez tout cela en pratique sur des ensembles de données réels publiés par le United States Census Bureau.


Introduction to Power BI

Apprenez à configurer et charger des données dans Power BI et Power Query pour modéliser les données.

Modélisation des données dans Power BI

Maîtrisez les concepts clés de la modélisation des données dans Power BI.


Analyste de données dans Power BI

Notions fondamentales de Power BI

Schéma en flocon vs. schéma en étoile

Modélisation des données dans Power BI

Exercice interactif pratique