Visualiser les distributions RFM
Nous avons chargé l'ensemble de données avec les valeurs RFM que vous avez calculées précédemment sous le nom datamart_rfm. Vous allez maintenant explorer leurs distributions.
L'appel à plt.subplot(...) avant l'appel à la fonction seaborn vous permet d'afficher plusieurs sous-graphiques dans un même graphique; vous n'avez pas à le modifier.
Les bibliothèques seaborn et matplotlib.pyplot ont été chargées sous sns et plt respectivement. N'hésitez pas à explorer l'ensemble de données dans la console.
Cette activité fait partie du cours
Segmentation de la clientèle en Python
Instructions de l’exercice
- Tracez la distribution de
Recency. - Tracez la distribution de
Frequency. - Tracez la distribution de
MonetaryValue. - Affichez le graphique.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Plot recency distribution
plt.subplot(3, 1, 1); sns.____(datamart_rfm['____'])
# Plot frequency distribution
plt.____; ____(____['____'])
# Plot monetary value distribution
____
# Show the plot
plt.____()