Visualiser le snake plot
Bon travail ! Vous allez maintenant utiliser l'ensemble de données converti au format fondu pour construire le snake plot. Les données fondues sont chargées dans datamart_melt.
La bibliothèque seaborn est chargée sous sns et matplotlib.pyplot est accessible sous plt.
Vous pouvez utiliser la console pour explorer l'ensemble de données fondu.
Cette activité fait partie du cours
Segmentation de la clientèle en Python
Instructions de l’exercice
- Ajoutez le titre du graphique.
- Ajoutez l'étiquette de l'axe des X « Metric ».
- Ajoutez l'étiquette de l'axe des Y « Value ».
- Tracez une ligne pour chaque valeur de
Clusterdansdatamart_melt.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Add the plot title
plt.____('Snake plot of normalized variables')
# Add the x axis label
plt.____('____')
# Add the y axis label
plt.____('____')
# Plot a line for each value of the cluster variable
sns.____(____=____, x='____', y='____', hue='____')
plt.show()