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Normalisation des petits nombres

Dans les exemples précédents, vous avez vu la normalisation de nombres entiers. Dans cet exercice, vous allez examiner le traitement des nombres fractionnaires — l'évolution des taux d'intérêt au pays de Bangalla au fil des ans. Pour votre utilisation, matplotlib.pyplot est importé sous le nom plt.

Cette activité fait partie du cours

Analyse de grappes en Python

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Instructions de l’exercice

  • Redimensionnez la liste rate_cuts, qui contient les variations des taux d'intérêt.
  • Tracez les données originales par rapport aux données redimensionnées.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Prepare data
rate_cuts = [0.0025, 0.001, -0.0005, -0.001, -0.0005, 0.0025, -0.001, -0.0015, -0.001, 0.0005]

# Use the whiten() function to standardize the data
scaled_data = ____(____)

# Plot original data
plt.____(____, label='original')

# Plot scaled data
plt.____(____, label='scaled')

plt.legend()
plt.show()
Modifier et exécuter le code