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Afficher les couleurs dominantes

Nous avons chargé l'image suivante à l'aide de la fonction imread() de la classe image de matplotlib.

Pour afficher les couleurs dominantes, convertissez les couleurs des centres de grappes en leurs valeurs brutes, puis convertissez-les dans l'intervalle 0–1 en utilisant la formule suivante : converted_pixel = standardized_pixel * pixel_std / 255

Les valeurs RVB sont stockées dans un DataFrame, batman_df. Les valeurs RVB mises à l'échelle sont stockées dans les colonnes scaled_red, scaled_blue et scaled_green. Les centres de grappes sont stockés dans la variable cluster_centers, qui ont été générés à l'aide de la fonction kmeans() avec trois grappes.

Cette activité fait partie du cours

Analyse de grappes en Python

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Instructions de l’exercice

  • Obtenez les écarts-types de chaque couleur à partir du DataFrame et stockez-les dans r_std, g_std, b_std.
  • Pour chaque centre de grappe, convertissez les valeurs RVB normalisées en valeurs mises à l'échelle dans l'intervalle 0–1.
  • Affichez les couleurs des centres de grappes.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Get standard deviations of each color
____, ____, ____ = batman_df[['red', 'green', 'blue']].___()

for cluster_center in cluster_centers:
    scaled_r, scaled_g, scaled_b = cluster_center
    # Convert each standardized value to scaled value
    colors.append((
        scaled_r * ____ / ____,
        scaled_g * ____ / ____,
        scaled_b * ____ / ____
    ))

# Display colors of cluster centers
plt.____(____)
plt.show()
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