Uniformiser les formats de données
Excellent travail ! Vous avez maintenant supprimé toutes les lignes contenant des doublons ainsi que celles où la date de transaction était absente. L'étape suivante consiste à uniformiser le format des dates de transaction. À l'heure actuelle, les dates sont dans plusieurs formats différents, ce qui complique l'analyse.
Vous utiliserez Python pour effectuer ces transformations de données. Servez-vous de CleanerBot3000 pour comprendre comment uniformiser ces formats de date et appliquer une fonction Pandas afin de formater les données au format « YYYY-MM-DD ».
Quelle est la bonne fonction Pandas pour normaliser le format de date ?
Cette activité fait partie du cours
Nettoyer des données avec l'IA générative
Exercice interactif pratique
Passez de la théorie à l’action grâce à l’un de nos exercices interactifs
Commencer l’exercice