Filtrer les valeurs nulles

Vous avez supprimé les lignes en double. L'étape suivante consiste à filtrer toutes les lignes ayant des valeurs nulles (vides) dans la colonne de date de transaction. Les lignes sans date de transaction ne correspondent probablement pas à de vrais événements de transaction et peuvent avoir été générées par erreur.

Vous utiliserez Python pour réaliser ces transformations de données. Servez-vous de CleanerBot3000 pour comprendre pourquoi il est important de filtrer les valeurs nulles dans le jeu de données et quelle fonction Pandas vous devez utiliser.

Assurez-vous que CleanerBot3000 a appliqué cette fonction et vous a fourni une vue mise à jour de votre jeu de données !

Quelle est la fonction Pandas appropriée pour filtrer les valeurs nulles (vides) ?