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  3. Nettoyage des données en Python
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Dans cet exercice, vous allez revenir au DataFrame airlines de la leçon précédente.

Pour rappel, ce DataFrame contient des métadonnées sur des vols, comme la compagnie aérienne, la destination, les temps d’attente, ainsi que les réponses à des questions clés sur la propreté, la sécurité et la satisfaction à l’aéroport de San Francisco.

Vous examinerez deux colonnes catégorielles de ce DataFrame, soit dest_region et dest_size, déterminerez comment les corriger et vous assurerez qu’elles sont nettoyées et prêtes pour l’analyse. Le paquet pandas a été importé sous le nom pd, et le DataFrame airlines est déjà dans votre environnement.

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  • Affichez les valeurs uniques de dest_region et de dest_size.