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Dates uniformes

Après avoir uniformisé les devises de vos différents soldes de compte, vous voulez ajouter une dimension temporelle à votre analyse et voir comment les clients ont investi leur argent selon la taille de leur compte, année par année. La colonne account_opened indique quand les clients ont ouvert leur compte et constitue un bon indicateur pour segmenter l’activité et les investissements des clients dans le temps.

Cependant, comme ces données proviennent de plusieurs sources, vous devez vous assurer que toutes les dates ont le même format. Pour ce faire, vous allez convertir cette colonne en objet datetime, en laissant le format être déduit automatiquement et en remplaçant les formats potentiellement incorrects par des valeurs manquantes. Le DataFrame banking est disponible dans votre environnement et pandas a été importé sous le nom pd.

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Nettoyage des données en Python

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Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Print the header of account_opened
print(____)
Modifier et exécuter le code