Charger et créer le modèle des utilisateurs avec dbt source

Comparativement au fichier de 10 lignes des centres de distribution, le fichier de données users est beaucoup plus volumineux, avec 125 k lignes, mais tout aussi essentiel.

Le fichier de données users peut aider vos parties prenantes à répondre à des questions d'affaires cruciales comme « qui sont mes utilisateurs ? » ou « quels types d'habitudes d'achat ont-ils ? ». Pour amener les données à un état suffisamment propre afin que vos collègues des équipes données, affaires et produit puissent extraire eux-mêmes l'information en toute confiance pour répondre à ces questions, vous devrez charger les données users dans le projet dbt.

Cependant, comme users est un fichier nettement plus gros, lui et les cinq autres fichiers de données doivent être chargés à l'aide de dbt source.

Dans cet exercice, vous vous familiariserez avec l'utilisation du fichier users pour vous exercer à charger un fichier dbt source et à bâtir un modèle de mise en scène par-dessus. La table a déjà été préchargée dans la base de données DuckDB sous looker_ecommerce (schéma) et users (nom de la table).