Ajouter des tests de colonnes dbt

Précédemment, lorsque vous avez créé les modèles de mise en scène (staging), votre travail portait sur la bonne documentation des descriptions de colonnes pour chaque modèle de mise en scène. Le même fichier yaml utilisé pour documenter les descriptions de colonnes a une autre utilité : ajouter des tests de données dbt.

Les tests de données servent de garde-fous contre la dérive des données quant à la granularité et à la qualité des données, en jouant le rôle de système d'alerte précoce. Les quatre tests de données prêts à l'emploi sont : unique, not_null, accepted_values et relationships.

Dans cet exercice, vous mettrez en pratique l'application de trois de ces quatre tests.