Indicateurs de couleur
Imaginons que l'entreprise de vélopartage vise à ce que les deux tiers des trajets durent moins de 10 minutes afin de maximiser la disponibilité des vélos. Nous pouvons indiquer leur réussite selon la couleur de la jauge.
Cette activité fait partie du cours
Créer des tableaux de bord avec flexdashboard
Instructions de l’exercice
- Ajoutez des secteurs à la jauge « % Short Trips » où 67 et plus correspond à success, 32 et moins à danger, et warning se situe entre les deux.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
{"my_document.Rmd":"---\ntitle: \"Bike Shares Daily\"\noutput: \n flexdashboard::flex_dashboard:\n orientation: columns\n vertical_layout: fill\n---\n\n```{r setup, include=FALSE}\nlibrary(flexdashboard)\nlibrary(readr)\nlibrary(tidyverse)\nlibrary(lubridate)\n\ntrips_df <- read_csv('https://assets.datacamp.com/production/course_6355/datasets/sanfran_bikeshare_joined_oneday.csv')\n```\n\nColumn {data-width=650}\n-----------------------------------------------------------------------\n\n### Origins\n\n\nColumn {data-width=350}\n-----------------------------------------------------------------------\n\n### Median Trip Length\n\n\n### % Short Trips\n\n```{r}\n\nnum_trips <- nrow(trips_df)\nshort_trips <- sum(trips_df$duration_sec < 600) # under 10 min\npct_short_trips <- round(100 * short_trips / num_trips, 0)\n\ngauge(value = pct_short_trips,\n min = 0,\n max = 100)\n\n```\n\n### Trips by Start Time\n\n\n"}