Dans ce chapitre, vous verrez comment R Markdown et le paquet flexdashboard servent à créer un tableau de bord, et comment personnaliser l'agencement des composants sur votre tableau de bord.

Bienvenue dans le cours !

Composantes d'un tableau de bord

Anatomie d'un flexdashboard

Générer un tableau de bord

Ajout de graphiques

Notions de base sur la disposition

Largeurs de colonnes

Orientation par rangées

Agencements avancés

Ensembles d'onglets

Pages

Menus

Agencements de tableaux de bord

Ce chapitre présente les nombreuses options pour intégrer des visualisations de données à votre tableau de bord. Vous apprendrez à optimiser vos graphiques pour l'affichage sur le Web.

Graphiques

Graphique statique

Dimensionnement du graphique

Visualisations adaptées au Web

Graphiques statiques vs adaptés au Web

Rendre un graphique adapté au Web

Explorer des fonctionnalités adaptées au Web

htmlwidgets

Ajouter une carte leaflet

Ajouter une carte leaflet directement à partir d'un dataframe

Visualisation de données pour tableaux de bord

Dans ce chapitre, vous découvrirez d'autres composants qui vous permettront de créer un tableau de bord complet. Cela inclut des façons de présenter autant une valeur unique qu'un ensemble de données complet.

Mettre en valeur des valeurs uniques

Créer une boîte de valeur

Créer un indicateur (gauge)

Indicateurs de couleur

Création de liens

Tableaux de tableau de bord

Tableau statique

Tableau compatible avec le Web

DT::datatable

Texte pour les tableaux de bord

Légendes

Légendes avec code en ligne

Storyboards

Commentaires du scénarimage

Composants de tableau de bord

Ce chapitre vous montrera comment utiliser Shiny pour rendre votre tableau de bord interactif. Vous continuerez à travailler avec les données de vélopartage de San Francisco et créerez un tableau de bord pour explorer cet ensemble de données.

Intégrer Shiny aux tableaux de bord

Ce que signifie ajouter Shiny à un flexdashboard

Convertir notre flexdashboard pour utiliser Shiny

Le modèle de trame de données réactive

Ajout d'une barre latérale

Ajout d'entrées utilisateur

Rendre le dataframe réactif

Rendre un graphique réactif aux entrées

Rendre tous les graphiques sensibles aux entrées

Entrées personnalisées pour les graphiques

Appliquer une entrée à un seul graphique

Déplacer l'entrée dans la boîte du graphique

Créer une barre latérale d'entrées globale

Récapitulatif du cours

Ajouter de l'interactivité avec Shiny

San Francisco bike share data

San Francisco bike share station data

La communication est une étape clé du processus en science des données. Les tableaux de bord sont un moyen populaire de présenter des données dans un affichage visuel cohérent. Dans ce cours, vous apprendrez à assembler vos résultats dans un tableau de bord soigné en utilisant le paquet flexdashboard. Cela peut être aussi simple que d'ajouter quelques lignes de R Markdown à votre code existant, ou aussi riche qu'une expérience entièrement interactive propulsée par Shiny. Vous découvrirez l'éventail des outils de création de tableaux de bord offerts en R et terminerez ce cours en étant en mesure de produire un tableau de bord de qualité professionnelle.

Building Web Applications with Shiny in R

Dans ce cours, apprenez à créer des tableaux de bord statiques et interactifs avec flexdashboard et shiny.

Créer des tableaux de bord avec flexdashboard

Dans ce cours, vous apprendrez à créer des tableaux de bord statiques et interactifs avec flexdashboard et shiny.

Notions fondamentales de Shiny en R

Director of Data Science

Créer une barre latérale

Ajouter des entrées utilisateur

Rendre notre trame de données réactive

Utiliser la trame de données réactive

Rendre les composants du tableau de bord réactifs

Étapes du modèle de trame de données réactive

Passons à la pratique !

Ajouter de l'interactivité avec Shiny - Le modèle de trame de données réactive

Le modèle de trame de données réactive

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