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Réutiliser des composants Dash

Vos tableaux de bord gagnent en popularité, surtout votre récente application avec sélecteur de dates. Un cadre supérieur l'a adorée, mais a demandé quelques modifications : utiliser le logo au style corporatif et l'afficher à plusieurs endroits.

Pour garder votre code propre, il est temps de créer une fonction Python réutilisable pour le logo.

Le style de logo approuvé est : 'width':'75px', 'margin':'20px 20px 5px 5px', 'border':'1px dashed lightblue', 'display':'inline-block'

Cette activité fait partie du cours

Créer des tableaux de bord avec Dash et Plotly

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Instructions de l’exercice

  • Créez une fonction de composant réutilisable appelée add_logo() sous la ligne 11 afin de retourner le composant corp_logo.
  • À l'intérieur de cette fonction, créez un élément image Dash appelé corp_logo en utilisant le composant HTML approprié avec le style fourni sous la ligne 13.
  • Appelez la fonction add_logo() aux 4 endroits indiqués sous les lignes 20, 27, 30 et 46.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

from dash import Dash, dcc, html, Input, Output, callback
import plotly.express as px
import pandas as pd
from datetime import datetime, date
ecom_sales = pd.read_csv('/usr/local/share/datasets/ecom_sales.csv')
logo_link = 'https://assets.datacamp.com/production/repositories/5893/datasets/fdbe0accd2581a0c505dab4b29ebb66cf72a1803/e-comlogo.png'
ecom_sales['InvoiceDate'] = pd.to_datetime(ecom_sales['InvoiceDate'])

app = Dash()

# Create a reusable component function called add_logo
____ ____():
    # Create a Dash image element
    corp_logo = ____(
        src=logo_link, 
        style={'width':'75px', 'margin':'20px 20px 5px 5px', 'border':'1px dashed lightblue', 'display':'inline-block'})
    return corp_logo

app.layout = [
  # Insert the logo (1)
  ____,
  html.Br(),
  html.H1('Sales breakdowns'),
  html.Br(),
  html.Br(),
  html.Div([
        # Insert the logo (2)
        ____,
        html.H2('Controls', style={'margin':'0 10px','display':'inline-block'}),
        # Insert the logo (3)
        ____,
        html.H3('Sale Date Select'),
        html.Br(),
        dcc.DatePickerSingle(
            id='sale_date',
            min_date_allowed=ecom_sales.InvoiceDate.min(),
            max_date_allowed=ecom_sales.InvoiceDate.max(),
            initial_visible_month=date(2011, 4, 1),
            date=date(2011, 4, 11),
            style={'width':'200px', 'margin':'0 auto'})],   
        style={'width':'350px', 'height':'350px', 'display':'inline-block', 'vertical-align':'top', 'border':'1px solid black', 'padding':'20px'}),
  html.Div([
            dcc.Graph(id='sales_cat'),
            html.H2('Daily Sales by Major Category', style={'border':'2px solid black', 'width':'400px', 'margin':'0 auto'})],
            style={'width':'700px','display':'inline-block'}),
  # Insert the logo (4)
  ____
]
@callback(
    Output(component_id='sales_cat', component_property='figure'),
    Input(component_id='sale_date', component_property='date')
)
def update_plot(input_date):
    sales = ecom_sales.copy(deep=True)
    if input_date:
        sales = sales[sales['InvoiceDate'] == input_date]
    ecom_bar_major_cat = sales.groupby('Major Category')['OrderValue'].agg('sum').reset_index(name='Total Sales ($)')
    bar_fig_major_cat = px.bar(
        title=f'Sales on: {input_date}',data_frame=ecom_bar_major_cat, orientation='h', 
        x='Total Sales ($)', y='Major Category')
    return bar_fig_major_cat

if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)
Modifier et exécuter le code