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Récupérer des vecteurs

Dans cet exercice, on vous fournit une liste ids qui contient les identifiants de différents enregistrements dans votre index 'datacamp-index'. Vous utiliserez ces identifiants pour récupérer les enregistrements associés et explorer leurs métadonnées.

Cette activité fait partie du cours

Créer des applications d'IA avec Pinecone

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Instructions de l’exercice

  • Initialisez la connexion à Pinecone avec votre clé d'API.
  • Récupérez les vecteurs dont les identifiants figurent dans la liste ids à partir de l'index connecté.
  • Créez une liste de dictionnaires contenant les métadonnées de chaque enregistrement dans fetched_vectors.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Initialize the Pinecone client with your API key
pc = Pinecone(api_key="____")

index = pc.Index('datacamp-index')
ids = ['2', '5', '8']

# Fetch the vectors from the connected Pinecone index
fetched_vectors = ____

# Extract the metadata from each result in fetched_vectors
metadatas = [fetched_vectors['____'][____]['____'] for id in ids]
print(metadatas)
Modifier et exécuter le code